AutoKey Pro

Приложение для перекупов и автоподборщиков автоматически оценивает авто: вручную или по фото фиксируются повреждения, после чего система считает стоимость ремонта, рекомендуемую цену покупки, потенциальную цену продажи и прибыль сделки. ЦА: перекупы, автоподборщики, СТО и частные покупатели. Монетизация: подписка, платные отчёты, API и лидогенерация. MVP за 1–3 мес, далее нейросеть, маркетплейс и интеграции со СТО.

Текущее состояние:
• Проект на стадии концепта / идеи.
• MVP не разработан, прототипа нет.
• Исследование рынка проведено частично (выявлена ЦА и конкуренты).
• Техническая команда не сформирована, бюджет планируется 600k–950k ₽ для MVP.

Клиентские сегменты:
• Перекупы – покупка и продажа авто с целью прибыли.
• Автоподборщики – профессиональная оценка авто для клиентов.
• СТО / автосервисы – интеграция через API, лидогенерация, доп. услуги.
• Частные покупатели – прозрачная оценка авто перед покупкой.

Рынок:
• Россия: десятки тысяч перекупов и автоподборщиков, сотни тысяч частных покупателей.
• Сегмент СТО активно ищет цифровые решения для привлечения клиентов и автоматизации процессов.
• Растущий тренд на цифровизацию оценки авто и онлайн-сервисы для сделок.

Проблемы:
• Ручная оценка повреждений авто занимает время и часто неточна.
• Перекупы рискуют переплатить или недооценить авто.
• Сложно быстро рассчитать прибыль и рентабельность сделки.
• Недостаточно прозрачности для частных покупателей и СТО.

Возможности:
• Автоматизация оценки повреждений и расчёта стоимости.
• Повышение точности сделок и уменьшение финансовых рисков.
• Возможность монетизации через подписки, платные отчёты, API и лидогенерацию.
• Создание встроенного маркетплейса и платформы для сервисов, что повышает ценность приложения.

• Приложение позволяет быстро и точно оценивать авто вручную или по фото.
• Автоматический расчёт стоимости ремонта, рекомендованной цены покупки, потенциальной цены продажи и прибыли/рентабельности сделки.
• Удобная история оценок и админ-панель для управления.
• В будущем: нейросеть для оценки по фото, встроенный маркетплейс, API для сервисов и интеграции со СТО.

Конкуренты:
• Авито, Drom, Youla – платформы для покупки/продажи авто, но без точной автоматизированной оценки повреждений и расчёта прибыли.
• CarPrice, RST, AutoDNA – сервисы оценки авто, но ограничены частными оценками или требуют специалистов.
• Автоэкспертные приложения – ручная оценка, мало автоматизации, нет интеграций с СТО и маркетплейса.

Существующие альтернативы:
• Традиционные перекупы и автоподборщики, работающие вручную.
• Независимые эксперты и оценщики с отчётами на бумаге или PDF.
• Онлайн-калькуляторы ремонта или цены авто, которые не объединяют все функции в одном сервисе.

Преимущества:
• Комплексная оценка авто — вручную или по фото: повреждения, ремонт, рекомендованная цена, потенциальная продажная цена, прибыль/рентабельность.
• Автоматизация и точность — меньше ошибок и финансовых рисков для перекупов и автоподборщиков.
• Встроенный маркетплейс — возможность продавать авто напрямую и видеть прозрачные цены.
• Интеграция с СТО — API и лидогенерация для автосервисов.
• Удобство и история оценок — все данные хранятся в приложении, легко анализировать сделки.

Источники доходов:
• Подписка: 399–799 ₽/мес за доступ к оценкам и функциям приложения.
• Платные отчёты: 29–99 ₽ за отдельную оценку авто.
• API для сервисов: от 10 000 ₽/мес за интеграцию с автосервисами.
• Лидогенерация для СТО: продажа контактов заинтересованных клиентов.

Структура расходов:
• Разработка MVP: 600k–950k ₽ (одна платформа ближе к 600–750k ₽).
• Полноценный продукт: 1.4–2.0M ₽ (нейросеть, маркетплейс, интеграции).
• Маркетинг и продвижение: привлечение пользователей и партнёров.
• Административные расходы: поддержка, серверы, лицензии.

Каналы продаж:
• Прямые продажи через сайт и приложение.
• Партнёрства с автосервисами и автошколами.
• Реклама в соцсетях и тематических сообществах.
• SEO и контент-маркетинг (автофорумы, YouTube, Telegram).

Основные метрики:
• DAU/MAU – ежедневные и месячные активные пользователи.
• ARPU – средний доход с пользователя (~400–500 ₽/мес планируемо).
• LTV – пожизненная ценность пользователя.
• Конверсия из бесплатных функций в платные подписки/отчёты.
• Количество платящих сервисов через API и лидогенерацию.

• Разработка MVP: создание приложения с ручным вводом повреждений, расчётом цен, историей оценок и простой админ-панелью (бюджет 600k–950k ₽).
• Разработка полноценного продукта: внедрение нейросети для оценки по фото, маркетплейса, API для сервисов, интеграций со СТО (бюджет 1.4–2.0M ₽).
• Маркетинг и привлечение пользователей: рекламные кампании, продвижение в соцсетях, партнёрства с автосервисами.
• Операционные расходы: поддержка серверов, обновление справочников, администрирование и сервисная поддержка.

• Инвестор получает долю в проекте пропорционально вкладу (например, 10–30% за согласованную сумму).
• Средства пойдут на разработку MVP, полноценного продукта, маркетинг и операционные расходы.
• Возможность участвовать в стратегических решениях и развитии продукта.
• Прогнозируемая точка безубыточности после выхода полной версии с нейросетью и маркетплейсом – 12–18 мес.
• Потенциал возврата инвестиций через подписки, платные отчёты, API и лидогенерацию.

• Технические: сложность реализации нейросети для оценки повреждений по фото; интеграции с СТО.
• Рынка: низкая скорость принятия цифровых инструментов перекупами и автоподборщиками; высокая конкуренция со стороны существующих платформ.
• Финансовые: недостаток бюджета для полноценного запуска продукта; риск низкой конверсии пользователей в платные подписки.
• Юридические: вопросы ответственности за точность оценки авто и возможные споры с клиентами.
• Операционные: необходимость постоянного обновления справочников цен на ремонт и автомобилей.